공실이의 개발 블로그

Matplotlib vs Seabron 관계 파악하기 [Seaborn] 정형 데이터만 시각화 가능하다. (Pandas 라이브러리에 쉽게 접근하기 위해 Matplotlib에서 파생된 라이브러리이며 리턴 값은 Matplotlib로 나타난다. 장점 코드가 짧다 Matplotlib과 비교해 색감이 부드럽고 전반적으로 디자인이 이쁘다 신뢰 구간, 밀도 함수 등 통계 시각화 명령어를 보유하고 있어, 통계 데이터 시각화에 유리하다 단점 그릴 수 없는 그림이 있고 수정이 Matplotlib보다 어려워서 자유도가 낮다 Matplotlib을 모르면 세부 수정을 할 수 없다 (결국 Matplotlib을 호출해서 사용하게 됨) [Matplotlib] 이미지 데이터 및 정형 데이터까지 시각화가 가능하다. 장점 웬만하면 다 그릴..

Introduction List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition. 5. Data Structures This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail..